Deep Reinforcement Learning gegen Satelliten-Jamming: Methoden und Ergebnisse
Deep Reinforcement Learning (DRL) ermöglicht Satelliten, Störsender adaptiv zu umgehen, statt auf fe…
👁 10
♥ 3
Reinforcement Learning
5 Artikel
Über dieses Thema
5 Artikel zu „Reinforcement Learning“, Themen: Wissensdatenbank, GPS-Störsender. Neuestes: Deep Reinforcement Learning gegen Satelliten-Jamming: Methoden und…
Multi-Agent Reinforcement Learning Anti-Jamming in LEO-Satellitennetzen: Spectrum Access, VDN und CTDE
Wie Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) Störangriffe in LEO-Megakonstellationen abwehrt: VDN, …
👁 4
♥ 2
Max-Min-Ressourcenallokation gegen Jamming: Fairness unter Störangriffen
Max-Min-Fairness verteilt begrenzte Kommunikationsressourcen so, dass der schwächste Knoten bestmögl…
👁 15
♥ 1
Anti-Jamming Game Theory Resource Allocation: Modelle, Methoden und Anwendungsfälle
Spieltheorie und Reinforcement Learning verteilen Spektrum, Leistung und Kanäle in drahtlosen Netzwe…
👁 11
♥ 1
Intelligente Anti-Jamming-Kommunikationstechnologie: Algorithmen, Kennzahlen und GNSS-Schutz
Intelligente Anti-Jamming-Kommunikation verbindet Deep Reinforcement Learning mit Spieltheorie, um S…
👁 13
♥ 2