Elektronisk bedragerijamming narrer radarer med falske mål, men ECCM-teknikker som polarisationsundertrykkelse og DRFM-detektion kan reducere truslen markant. Her gennemgår vi mekanismer, metoder og målte resultater.

Hvad er elektronisk bedragerijamming, og hvorfor skal den undertrykkes?

Elektronisk bedragerijamming er en type elektronisk krigsførelse, hvor jammeren sender falske signaler ud for at narre radaren. Målet er at forstyrre radarens søgning, fastholdelse og sporing. I modsætning til støjjammere, der sender konstant, udnytter bedragerijammere kun en del af arbejdscyklussen. Det gør dem mere strømeffektive og lettere, men til gengæld stiller de store krav til hukommelse og følsomhed. Hvis radaren ikke beskyttes ordentligt, risikerer den at låse på falske mål og miste det rigtige.

Undertrykkelse af bedragerijamming er helt central, fordi en jammer faktisk kan skabe falske mål uden at være stærkere end det ægte målekko — det er nok, at signalet ligger over radarens detektionstærskel. Selv en forholdsvis svag jammer kan altså skabe alvorlig forvirring i radarbilledet. Her kommer ECCM, altså elektroniske mod-modforanstaltninger, ind i billedet: målet er at reducere eller helt fjerne jammingens virkning ved at detektere, diskriminere eller filtrere de falske signaler væk, mens det ægte målekko bevares.

Der forskes en hel del på området i øjeblikket. Helena Calatrava, Shuo Tang og Pau Closas fra Northeastern University udgav så sent som i 2025 en oversigtsartikel om strategier mod bedragerijamming, og der er kommet nye metoder til i både 2022, 2023 og 2024. Truslen er heller ikke statisk – jammerstrategierne bliver løbende mere sofistikerede, og det gør radarsystemerne mere sårbare over tid. Derfor er det afgørende for moderne radarsystemer, at man forstår både selve angrebsmekanismerne og de modforanstaltninger, der kan sættes ind imod dem.

Hvordan genererer DRFM-repeaterjamming falske mål?

DRFM – Digital Radio Frequency Memory – udgør kernen i langt de fleste avancerede bedragerijammere. Kort fortalt optager jammeren først en række prøver af radarsignalet og gemmer dem i et digitalt hukommelsesmodul. Når den programmerede forsinkelse er gået, hentes prøverne frem igen, og der lægges frekvens- eller faseforskydninger på, inden signalet sendes tilbage mod radarmodtageren. Da bølgeformen er kohærent og matcher modtageren, kan den narre radaren til at tro, at der er tale om et ægte ekko – og dermed skabe falsk information om afstand, Doppler eller vinkel, som er svær at skelne fra virkelige mål.

Bedrageriteknikkerne er kohærente og går i bund og grund ud på at opfange radarsignalet og sende det tilbage igen, men med en ekstra modulation pålagt. I en ikke-kohærent variant springer man lagring og genfinding over og syntetiserer i stedet bærefrekvensen direkte. Der findes flere forskellige domæner, man kan bedrage inden for: afstand (RGPO, RGPI), Doppler (VGPO/I), en kombination af afstand og Doppler (RVGPO), multiple falske mål (MFT), amplitude (On-Off, Count Down) samt vinkel (Inverse Gain, Beam Scan Modulation, Cross Eye, Cross Pol).

En af de helt centrale egenskaber ved bedragerijammere er, at de ikke behøver at sende i hele arbejdscyklussen. Det gør dem markant mere strømeffektive end støjjammere, og samtidig bliver de sværere at opdage – men bagsiden er, at de stiller høje krav til både hukommelse og følsomhed. Når man ser på selvbeskyttelsesjamming placeret direkte på radarmålet, opnår den et højt J/S-forhold, og det skyldes, at jammingssignalet kun udsættes for envejsudbredelsestab, mens radarsignalet derimod rammes af tovejsudbredelsestab. Konsekvensen er, at selv små platforme kan bære effektive bedragerijammere – og dermed er truslen ikke længere forbeholdt de store systemer, men potentielt tilgængelig for langt flere aktører.

Hvilke overordnede undertrykkelsesstrategier findes der?

Når man skal dæmpe den her type jamming, kan man groft sagt gribe det an på tre måder: forebyggelse, detektion og afbødning. Forebyggelse går ud på at gøre selve radarsignalet sværere at efterligne – pulse diversity er et oplagt eksempel. Detektion handler derimod om at skelne og klassificere angrebet, så man overhovedet kan identificere, at der er tale om jamming. Og afbødning? Ja, det er så selve arbejdet med at reducere eller helt undertrykke, hvordan jammingen påvirker radarens signalbehandling.

En af de teknikker, der oftest fremhæves, er polarisationsbaseret undertrykkelse. Denne metode tager udgangspunkt i en analyse af tids-, frekvens- og polarisationsegenskaberne for både jammingssignalet og det egentlige målsignal. Ved at trække på hoved- og hjælpekanaler kan man bestemme forholdet mellem dem og derefter udregne en undertrykkelseskoefficient for hver enkelt tidsenhed. På den måde bliver det muligt at dæmpe jammingen, uden at man samtidig fjerner ægte mål, der befinder sig i samme afstandsoppløsningscelle.

En anden fremgangsmåde tager udgangspunkt i multi-dimensionel feature-udtrækning. Her foreslog L. Du og hans kolleger ved Beijing Institute of Technology i 2024 at kigge nærmere på spredningspunkternes vinkel- og polarisationsegenskaber som et middel til at skelne jamming fra det egentlige mål. Det interessante er, at metoden formår at holde ydeevnen oppe, selv når JNR er lav. Y. Wang lagde i 2022 frem en metode til både detektion og undertrykkelse af bedragerijamming, og Wei Wenbin fulgte i 2024 op med en metode til aktiv diskrimination af samme type jamming. Også Rezaei, Sebt og Zarei har bidraget på området: i 2023 publicerede de en metode til undertrykkelse af høj repeater-bedragerijamming, baseret på forskelle i polarisation.

Polarisationsbaseret undertrykkelse: 25 dB dæmpning af ISRJ

Interrupted Sampling Repeater Jamming – eller bare ISRJ – er en særligt drilsk type bedragerijamming, fordi den hele tiden sampler og gensender radarsignalet i korte, afbrudte bidder. Det gør den svær at skelne fra det rigtige ekko. En metode, der bygger på polarisation, kan dog dæmpe ISRJ-jamming i en LFM-radar med omkring 25 dB, og det sker uden at svække selve målsignalet. Det er faktisk ret imponerende: jammingen bliver trykket markant ned, mens den ægte målinformation bevares intakt.

Tanken bag er at udnytte, at jammingssignalet og det ægte målsignal opfører sig forskelligt, når man kigger på polarisationen. Systemet kigger altså på signalerne i både hovedkanalen og hjælpekanalen, og ud fra det kan det regne ud, hvordan de to kanaler forholder sig til hinanden. Derefter beregner det en slags undertrykkelseskoefficient – ikke bare én gang for hele signalet, men for hver enkelt tidsenhed. Og det er faktisk ret vigtigt, for hvis man bare skar løs, risikerer man at fjerne ægte mål, der tilfældigvis ligger i samme afstandsoppløsningscelle som jammingen.

Effektiviteten afhænger dog af baggrundsstøj og polarisationsrenhed. Hvis polarisationsrenheden er lav, eller baggrundsstøjen er høj, reduceres undertrykkelsesevnen. Derfor er kalibrering og signalbehandling afgørende for at opnå de teoretisk mulige 25 dB i praksis. Tabellen nedenfor opsummerer nøgletal for metoderne.

MetodeTypeMålt ydeevne
Polarisationsbaseret undertrykkelseISRJ i LFM-radarCa. 25 dB dæmpning uden at dæmpe ægte mål
DRFM-detektionsmetodeDetektion af bedragerijamming92 % korrekt detektion ved JSR og SNR på 0 dB
Multi-dimensionel feature-udtrækningIdentifikationOpretholder ydeevne ved lavt JNR

Multi-dimensionel feature-udtrækning til jammingsidentifikation

Identifikation af bedragerijamming kræver ofte mere end én egenskab. Multi-dimensionel feature-udtrækning analyserer spredningspunkters vinkel- og polarisationsegenskaber for at skelne jamming fra mål. Ved at udtrække features fra målte radardata kan systemet opnå jammingsklyngetærskler og dermed skelne jamming fra det ægte mål. Metoden er særligt værdifuld, fordi den bevarer ydeevnen selv under lave JNR-forhold.

Fremgangsmåden indebærer at analysere de modtagne signaler i hoved- og hjælpekanaler, detektere tilstedeværelsen af jamming, bestemme forholdet mellem hoved- og hjælpekanalen og beregne undertrykkelseskoefficienten for forskellige tidsenheder. For identifikation udtrækkes multi-dimensionelle features fra målte radardata, hvorefter jammingsklyngetærskler opnås, og jamming skilles fra mål.

D. Sun publicerede i 2025 en metode til detektion af DRFM-bedragerijamming, og R. Wang publicerede i 2017 en højtydende metode mod gensendingsbaseret bedragerijamming. Disse arbejder viser, at feltet udvikler sig løbende, og at kombinationen af flere teknikker ofte giver den bedste beskyttelse.

Hvad er forskellen mellem støjjamming og bedragerijamming?

Støjjamming, også kaldet cover jamming, bruger støj til at reducere radarens evne til at detektere mål. Bedragerijamming derimod sender signaler, der skal opfattes som gyldige ekkoer, og introducerer falsk afstands-, vinkel- eller hastighedsinformation. Forskellen er fundamental: støj maskerer, mens bedrageri narrer.

Bedragerijammere er mere strømeffektive og sværere at opdage end støjjammere, fordi de ikke sender i hele arbejdscyklussen. Til gengæld kræver de høj hukommelseskapacitet og følsomhed. Støjjammere er typisk nemmere at implementere, men bruger mere effekt og er lettere at lokalisere.

En anden vigtig forskel er, at bedragerijamming kan generere falske mål uden at overstige styrken af målekkoet, så længe signalet overstiger radarens detektionstærskel. Det gør bedragerijamming særligt farlig, fordi den kan være svag og alligevel effektiv. Selvbeskyttelsesjamming på radarmålet opnår højt J/S-forhold på grund af envejsudbredelsestab, hvilket gør små platforme i stand til at bære effektive jammere.

Udfordringer og begrænsninger ved undertrykkelse af bedragerijamming

Baggrundsstøj og polarisationsrenhed påvirker undertrykkelseseffektiviteten direkte. Selv avancerede metoder som polarisationsbaseret undertrykkelse kan miste ydeevne, hvis polarisationsrenheden er utilstrækkelig. Derfor er kalibrering og signalbehandling afgørende for at opnå de bedste resultater i praksis.

Bedragerijamming kan forstyrre radarens låsning og beskytte fly mod missilguidet trussel. Efterhånden som bedrageristrategierne bliver mere sofistikerede, øges radarens sårbarhed. Det betyder, at ECCM ikke er en engangsløsning, men et kontinuerligt udviklingsområde, hvor nye metoder hele tiden skal matche nye trusler.

Forskningsoversigten fra 2025 og de mange metoder fra 2022, 2023, 2024 og 2025 viser, at feltet er i hurtig udvikling. Kombinationen af forebyggelse, detektion og afbødning giver den mest robuste beskyttelse, men ingen enkeltmetode er tilstrækkelig i alle scenarier.

Hvordan måler man ydeevnen af ECCM-metoder?

Ydeevnen af ECCM-metoder måles typisk i forhold til, hvor meget jammingen dæmpes, og hvor godt det ægte målsignal bevares. Den polarisationsbaserede metode opnår omkring 25 dB dæmpning af ISRJ-jamming i LFM-radar uden at dæmpe det ægte målsignal. DRFM-detektionsmetoden opnår 92 % korrekt detektion ved JSR og SNR på 0 dB.

Disse tal er nyttige benchmarks, men de skal fortolkes i kontekst. JSR står for jamming-til-signal-forholdet, og SNR står for signal-til-støj-forholdet. Ved 0 dB er forholdet mellem jamming og signal lige stort, hvilket er en krævende situation. At opnå 92 % korrekt detektion under disse betingelser er et stærkt resultat.

Tabellen nedenfor opsummerer de vigtigste præstationsdata fra kilderne.

ParameterVærdiKontekst
Dæmpning af ISRJCa. 25 dBLFM-radar, polarisationsbaseret metode
Korrekt detektionsrate92 %JSR og SNR på 0 dB, DRFM-detektion
Falske målKan genereres under målekkostyrkeOver radarens detektionstærskel

Praktiske trin til undertrykkelse og identifikation

For undertrykkelse følges en række trin: Analyser modtagne signaler i hoved- og hjælpekanaler, detekter tilstedeværelsen af jamming, bestem forholdet mellem hoved- og hjælpekanalen, og beregn undertrykkelseskoefficienten for forskellige tidsenheder for at undgå at fjerne ægte mål i samme afstandsoppløsningscelle.

For identifikation udtrækkes multi-dimensionelle features fra målte radardata, hvorefter jammingsklyngetærskler opnås, og jamming skilles fra mål. Denne fremgangsmåde er særligt effektiv, fordi den kombinerer flere egenskaber og dermed reducerer risikoen for fejlklassificering.

Sammenfattende kræver effektiv undertrykkelse af bedragerijamming en kombination af forebyggelse, detektion og afbødning. Ingen enkeltmetode er tilstrækkelig, men ved at kombinere polarisationsbaseret undertrykkelse, multi-dimensionel feature-udtrækning og DRFM-detektion kan radarsystemer opnå robust beskyttelse mod selv avancerede bedragerijammere.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er elektronisk bedragerijamming-undertrykkelse?

Det er de elektroniske mod-modforanstaltninger, der reducerer eller eliminerer virkningen af bedragerijamming, hvor en jammer gensender radarsignaler med tilføjede modulationer for at skabe falske mål. Undertrykkelse har til formål at detektere, diskriminere eller filtrere disse falske ekkoer fra, samtidig med at det ægte målekko bevares.

Hvordan fungerer DRFM-bedragerijamming?

En DRFM-jammer modtager og gemmer prøver af radarsignalet, hvorefter den henter og modulerer dem med frekvens- eller faseforskydninger, før den gensender dem. Denne kohærente bølgeform matcher radarmodtageren og kan generere falsk afstands-, Doppler- eller vinkelinformation, hvilket gør den svær at skelne fra ægte ekkoer.

Hvilke metoder bruges til at undertrykke bedragerijamming?

Metoderne omfatter forebyggelse via pulse diversity, detektion ved hjælp af multi-dimensionel feature-udtrækning eller polarisationsforskelle samt afbødning gennem filtrering. En polarisationsbaseret metode kan dæmpe ISRJ-jamming i LFM-radar med omkring 25 dB uden at dæmpe det ægte målsignal.

Hvad er forskellen mellem støjjamming og bedragerijamming?

Støjjamming bruger støj til at reducere radarens evne til at detektere mål, mens bedragerijamming sender signaler, der skal opfattes som gyldige ekkoer, og introducerer falsk afstands-, vinkel- eller hastighedsinformation. Bedragerijamming er mere strømeffektiv og sværere at opdage, men kræver høj hukommelse og følsomhed.